사라지는 결정과 근거
무엇을 선택했는지는 남아도 왜 선택했는지는 Transcript 속에 묻힙니다.
Explore the concept ↘In development · Self-hosted by design
Long-term Product Memory for AI Agents
제품의 도메인 지식, 결정과 근거, 실패에서 얻은 교훈과 조직의 규범을 Session과 Provider 밖에 보존합니다. 새로운 Agent는 지금 필요한 검증된 맥락에서 작업을 이어갑니다.
01 세션은 바뀌어도, Task는 계속됩니다.
KAIBOTOS CORE지속되는 제품 기억Current제품은 수개월·수년 동안 발전합니다.
Products outlive sessions
Agent와 Provider는 바뀌어도 제품의 목적, 도메인 지식, 결정의 근거와 실패에서 얻은 교훈은 다음 작업에 남아야 합니다.
무엇을 선택했는지는 남아도 왜 선택했는지는 Transcript 속에 묻힙니다.
새로운 Agent가 이미 검토하고 폐기한 접근을 다시 조사하고 시도합니다.
제품의 용어, 규칙과 예외가 코드, 문서와 여러 Session에 나뉩니다.
품질·보안·검수 기준이 Agent와 Task마다 일관되게 적용되지 않습니다.
제품의 기억은 대화 기록이 아니라, 다시 사용할 수 있는 현재 지식이어야 합니다.
Memory that compounds
한 Task에서 확인된 사실과 교훈을 다음 Task와 Agent가 다시 사용할 수 있는 장기 자산으로 전환합니다.
제품 고유의 용어, 개념 관계, 업무 규칙과 예외
장기 결정, 선택 이유, 검토한 대안과 제약
실패한 접근, 반복된 결함과 검증된 해결 방식
여러 Product에 적용되는 품질·보안·운영 규범
기술 부채, 외부 계약, 장기 방향과 미해결 쟁점
The right memory at the right scope
모든 기억을 모든 Agent에게 전달하지 않습니다. 현재 목표, 역할과 임무에 맞는 Context를 네 계층에서 구성합니다.
여러 Product가 공유하는 규범과 선례
CONTEXT SCOPE수개월·수년에 걸쳐 축적되는 도메인 지식
CONTEXT SCOPE현재 목표, 결정, 진행 상태와 근거
CONTEXT SCOPE지금 맡은 Role과 Mission에 필요한 맥락
CONTEXT SCOPE전체 과거가 아니라 현재 Role과 Mission에 필요한 범위만 제공합니다.
전체 History와 현재 유효한 작업 Context를 구분합니다.
기억과 Context가 비롯된 작업 기록을 추적할 수 있게 설계합니다.
Keep the agent experience you already know
익숙한 실제 Terminal과 AI CLI Session은 그대로 두고, 기억과 연속성만 뒤에서 관리합니다.
자체 환경에 Kaibotos를 설치합니다.
Web Console에서 Product와 목표를 입력합니다.
Terminal과 실제 AI CLI Session이 생성됩니다.
Web Terminal에서 익숙한 방식 그대로 작업합니다.
기록·상태·Context 관리가 뒤에서 동작합니다.
✓ Product context ready
✓ Task state ready
$ codex
› 기존 홈페이지 기획과 브랜드 기준을 확인했습니다. 구현을 이어갈게요.
›
Agent와 일하는 방법은 그대로입니다. 기억하고 이어주는 책임만 Kaibotos가 가져갑니다.
Tasks persist. Sessions rotate.
Session은 장기 기억을 짊어지지 않고 현재 Role과 Mission에 집중합니다. 종료되거나 Provider가 달라져도 새 Session이 보존된 Task 상태에서 이어갑니다.
목표를 유지하고 임무와 결과를 조율
사실, 근거와 현재 상태를 조사
확정된 목표와 제약 안에서 변경
결함, 위험과 누락을 독립적으로 검토
What Kaibotos is / is not
Building now
장기 Task와 Session 교체, 역할별 Agent 협업, Product Memory가 실제 작업에서 이어지는 경험을 구현하고 검증하고 있습니다.
⌂Local-first by design작업 기록과 제품 기억을 자체 환경에 보관하는 Self-hosted 제품으로 설계합니다.

Product memory for what comes next
Agent는 교체되고 Task는 완료됩니다. 제품이 배운 것은 다음 Task와 다음 Agent에 남아야 합니다.