In development · Self-hosted by design

Long-term Product Memory for AI Agents

Agent가 바뀌어도,
제품은 배운 것을
잊지 않습니다.

제품의 도메인 지식, 결정과 근거, 실패에서 얻은 교훈과 조직의 규범을 Session과 Provider 밖에 보존합니다. 새로운 Agent는 지금 필요한 검증된 맥락에서 작업을 이어갑니다.

01 세션은 바뀌어도, Task는 계속됩니다.

PRODUCT MEMORY / LIVE
ORGANIZATION공통 규범
PRODUCT도메인 지식
TASK목표와 작업 상태
SESSIONAgent 상호작용
KAIBOTOS CORE지속되는 제품 기억Current
01결정과 근거02도메인 지식03내부 규범04실패와 교훈
SESSION A 완료SESSION B 진행 중SESSION N 대기

제품은 수개월·수년 동안 발전합니다.

SESSIONhoursTASKdaysPRODUCTyears

Products outlive sessions

AI Session은 끝나지만,
제품 개발은 계속됩니다.

Agent와 Provider는 바뀌어도 제품의 목적, 도메인 지식, 결정의 근거와 실패에서 얻은 교훈은 다음 작업에 남아야 합니다.

01

사라지는 결정과 근거

무엇을 선택했는지는 남아도 왜 선택했는지는 Transcript 속에 묻힙니다.

02

반복되는 실패

새로운 Agent가 이미 검토하고 폐기한 접근을 다시 조사하고 시도합니다.

03

흩어진 도메인 지식

제품의 용어, 규칙과 예외가 코드, 문서와 여러 Session에 나뉩니다.

04

매번 달라지는 규범

품질·보안·검수 기준이 Agent와 Task마다 일관되게 적용되지 않습니다.

제품의 기억은 대화 기록이 아니라, 다시 사용할 수 있는 현재 지식이어야 합니다.

Memory that compounds

작업이 끝날 때마다,
제품은 더 많이 알게 됩니다.

한 Task에서 확인된 사실과 교훈을 다음 Task와 Agent가 다시 사용할 수 있는 장기 자산으로 전환합니다.

WORK HISTORYCURRENT CONTEXTREUSABLE MEMORY
01

Domain Knowledge

제품 고유의 용어, 개념 관계, 업무 규칙과 예외

02

Decisions & Rationale

장기 결정, 선택 이유, 검토한 대안과 제약

03

Lessons Learned

실패한 접근, 반복된 결함과 검증된 해결 방식

04

Organization Rules

여러 Product에 적용되는 품질·보안·운영 규범

05

Current Product State

기술 부채, 외부 계약, 장기 방향과 미해결 쟁점

The right memory at the right scope

필요한 기억을,
필요한 범위에.

모든 기억을 모든 Agent에게 전달하지 않습니다. 현재 목표, 역할과 임무에 맞는 Context를 네 계층에서 구성합니다.

01

Organization

여러 Product가 공유하는 규범과 선례

CONTEXT SCOPE
02

Product

수개월·수년에 걸쳐 축적되는 도메인 지식

CONTEXT SCOPE
03

Task

현재 목표, 결정, 진행 상태와 근거

CONTEXT SCOPE
04

Session

지금 맡은 Role과 Mission에 필요한 맥락

CONTEXT SCOPE
Scoped

전체 과거가 아니라 현재 Role과 Mission에 필요한 범위만 제공합니다.

Current

전체 History와 현재 유효한 작업 Context를 구분합니다.

Traceable

기억과 Context가 비롯된 작업 기록을 추적할 수 있게 설계합니다.

Keep the agent experience you already know

새로운 Agent 사용법을
배우지 않아도 됩니다.

익숙한 실제 Terminal과 AI CLI Session은 그대로 두고, 기억과 연속성만 뒤에서 관리합니다.

01

Install

자체 환경에 Kaibotos를 설치합니다.

02

Create a Task

Web Console에서 Product와 목표를 입력합니다.

03

Start Session

Terminal과 실제 AI CLI Session이 생성됩니다.

04

Work as usual

Web Terminal에서 익숙한 방식 그대로 작업합니다.

05

Memory runs

기록·상태·Context 관리가 뒤에서 동작합니다.

Kaibotos
OverviewProductsTasks 3MemorySessions
kaibotos / tasks / KBT-024Managed Session
PRODUCT · KAIBOTOS

홈페이지 초기 버전 구현

IN PROGRESS
Terminal · Codex sessionConnected

✓ Product context ready

✓ Task state ready

$ codex

› 기존 홈페이지 기획과 브랜드 기준을 확인했습니다. 구현을 이어갈게요.

Agent와 일하는 방법은 그대로입니다. 기억하고 이어주는 책임만 Kaibotos가 가져갑니다.

Tasks persist. Sessions rotate.

세션은 바뀌어도,
Task는 계속됩니다.

Session은 장기 기억을 짊어지지 않고 현재 Role과 Mission에 집중합니다. 종료되거나 Provider가 달라져도 새 Session이 보존된 Task 상태에서 이어갑니다.

TASK / KBT-024지속되는 목표와 작업 상태IN PROGRESS
S1COMPLETED

Director

목표를 유지하고 임무와 결과를 조율

S2COMPLETED

Researcher

사실, 근거와 현재 상태를 조사

S3ACTIVE

Implementer

확정된 목표와 제약 안에서 변경

S4QUEUED

Reviewer

결함, 위험과 누락을 독립적으로 검토

결과 · Evidence · LessonsTask Context에 환류

What Kaibotos is / is not

또 하나의
Session Manager가 아닙니다.

KAIBOTOS ISKAIBOTOS IS NOT
+장기간 유지되는 Product Memory단순 Session 전환 UI
+현재 유효한 작업 Context계속 누적되는 메모 파일
+Task 중심 Agent 협업 BackendTranscript 백업 도구
+Provider 밖의 중립적인 작업 상태특정 Provider의 Agent Framework

Building now

Kaibotos는
지금 개발 중입니다.

장기 Task와 Session 교체, 역할별 Agent 협업, Product Memory가 실제 작업에서 이어지는 경험을 구현하고 검증하고 있습니다.

Local-first by design작업 기록과 제품 기억을 자체 환경에 보관하는 Self-hosted 제품으로 설계합니다.

CURRENT FOCUSIN DEVELOPMENT
01Task 중심 Web ConsoleBUILDING
02Task Context & Session ResumeBUILDING
03장기 Product MemoryDESIGNING
04역할별 Agent 협업NEXT

Product memory for what comes next

다음 Session이 아니라,
다음 세대의 Agent를 위한
제품 기억을 만듭니다.

Agent는 교체되고 Task는 완료됩니다. 제품이 배운 것은 다음 Task와 다음 Agent에 남아야 합니다.