01 / TWO UNITS
목표는 Task에,
실행은 Session에.
Task와 Session을 분리하면 하나의 AI Session이 기억과 실행을 모두 떠안지 않아도 됩니다.
지속적인 협업 단위
사용자가 달성하려는 구체적인 목표입니다. 여러 Session이 참여하며 목표, 요구사항, 현재 결정과 진행 상태를 공유합니다.
PERSISTS ACROSS SESSIONS교체 가능한 실행 단위
한 Agent가 특정 역할과 임무를 수행하는 일시적인 실행 맥락입니다. 필요에 따라 생성·교체·종료할 수 있습니다.
FOCUSED ON ONE MISSION02 / CONTINUITY
Session을 오래 유지하는 대신
Task를 정확히 이어갑니다.
Context가 무거워지거나 Session이 종료되고 Provider가 달라져도 Task는 유지됩니다. 새로운 Session은 보존된 Task 상태와 현재 임무에 필요한 Context를 받아 작업을 계속합니다.
- 01
하나의 Task가 목표를 유지합니다.
사용자의 목표, 중요한 결정, 진행 상태와 미해결 쟁점이 Task의 공용 작업 맥락에 남습니다.
- 02
역할에 맞는 Session을 시작합니다.
각 Session은 전체 History가 아니라 현재 Role과 Mission에 필요한 Context를 사용합니다.
- 03
결과가 다시 Task에 반영됩니다.
여러 Session의 작업은 하나의 Task 안에서 이어지고 다음 Session이 사용할 상태가 됩니다.
- 04
Session은 필요할 때 교체됩니다.
Session 교체가 Task 종료를 의미하지 않습니다. 새로운 실행 단위가 같은 목표를 계속 수행합니다.
03 / RESUME
Resume는 이전 Session을
영원히 살려두는 일이 아닙니다.
Kaibotos의 Resume는 기존 Session 자체를 되살리는 것이 아니라, 영속화된 목표, 제약, 결정, 근거, 진행 상태, 메시지와 중요 기억을 새로운 Session에 재구성해 같은 Task를 이어가게 하는 것입니다.
AI Provider 내부의 숨은 추론 상태나 영속화되기 전의 순간적인 생성 상태를 그대로 복제한다는 뜻은 아닙니다.
04 / FOCUSED ROLES
하나의 거대한 Agent보다,
역할이 분명한 Agent 팀.
Role은 기능적 책임이고 Model과 Provider는 그 역할을 수행하는 실행 수단입니다. 각 Session은 맡은 임무에 필요한 가벼운 Context로 작업합니다.
Director
Task의 목표를 유지하고 역할별 임무와 결과를 조율합니다.
Researcher
사실, 근거, 현재 상태와 관련 Evidence를 조사합니다.
Implementer
확정된 목표와 제약 안에서 실제 변경을 수행합니다.
Reviewer
계획과 결과를 독립적으로 검토하고 위험과 누락을 찾습니다.
05 / PROVIDER INDEPENDENCE
Provider가 바뀌어도
제품의 기억은 남습니다.
장기 기억이 특정 Provider의 Session에 종속되지 않으므로 서로 다른 Provider의 Agent가 하나의 Task에 참여할 수 있습니다. 어떤 Model이 어떤 Role을 맡을지는 제품의 기억과 별개의 선택입니다.
Researcher↘SHARED TASK CONTEXT↗Provider B
Reviewer